与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球。 针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云(yún)就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为(zuòwéi)一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司(gōngsī)。 创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署(bùshǔ)？ 袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产(guóchǎn)算力率先搞定部署难题。 华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的努力，终于在(zài)2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基(guījī)流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球(quánqiú)AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不(bùdébù)每次1000卡地(dì)往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度(chéngdù)？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 对于超节点，袁进辉早有耳闻(ěrwén)。 2024年3月，英伟达首发NVL72超(chāo)节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的(de)AI服务器“黑科技”。 谁(shuí)也没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点(jiédiǎn)的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的(de)算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现(shíxiàn)低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间(kōngjiān)和功耗节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于(zàiyú)故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有(méiyǒu)人知道。 尽管充满(chōngmǎn)疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗(yìngzhàng)的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心(dānxīn)的。 2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。 当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知(gǎnzhī)”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和(hé)团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒(fángdú)面罩、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。 微软云在(zài)内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软(wēiruǎn)云客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。 仅此一招，足见华为云的(de)功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加苛刻(kēkè)。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串(yīliánchuàn)实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到(dào)8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个(gè)机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙(fèngxì)，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的新(xīn)方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。 而这些技术，早在(zài)几年前就(jiù)在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去(guòbùqù)的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。 2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀(jīdiàn)，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比(bǐ)预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的(de)最多的话却是： 不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界(wàijiè)请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。 于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和修复(xiūfù)系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了(le)问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块(mókuài)部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这(zhè)一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。 3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大： 它的参数，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果(jiéguǒ)，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出(zhǎochū)问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。 从(cóng)底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公(bàngōng)、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关(gōngguān)不息。 而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配…… 当整个技术栈全部(quánbù)优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化(yōuhuà)过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英(yīng)伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能(xìngnéng)倍增(bèizēng)（训推提升20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以(zhīsuǒyǐ)功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常(tōngcháng)1枚芯片对应(duìyìng)1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。 这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为(chéngwéi)国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达(wěidá)的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道(yīdào)坚不可摧的国产(guóchǎn)算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求(yāoqiú)，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成(gòuchéng)投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考(cānkǎo)。）